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Couverture de LE CODE QUE TOUT LE MONDE PEUT LIRE Livre 4

LE CODE QUE TOUT LE MONDE PEUT LIRE Livre 4

De Annika Vestergaard · 4 parties · 13 h 53 min · Français

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À lire :

Provo, Austin, Baltimore, Paris et Mountain View, de 1995 à 2024. Deux packages de tableaux Python rivaux ont divisé une petite communauté scientifique en deux, et un professeur adjoint à Brigham Young University a passé une année de nuits non rémunérées à en écrire un troisième qui a absorbé les deux autres. NumPy a été livré en 2006. Quatorze ans plus tard, un article de Nature le comptabilisait aux côtés de la première image d'un trou noir et de la première onde gravitationnelle. Personne n'avait payé pour cela. Ceci est le récit de ce que la pile scientifique Python a coûté à ceux qui l'ont construite — une titularisation, un conseil, une société de distribution, une startup, le projet parallèle d'un ingénieur français absorbé par Google — et du temps qu'il a fallu à quiconque disposant de moyens financiers pour remarquer qu'une industrie reposait sur l'objet tableau d'un bénévole. Couvre Travis Oliphant, Jim Hugunin, Eric Jones, Pearu Peterson, Peter Wang, François Chollet, Rajat Monga, Jeremy Howard, Space Telescope Science Institute, Enthought, Continuum Analytics, NumFOCUS, Google, fast.ai et Moore Foundation.

Écouter

  1. Partie 01

    3:17:41

  2. Partie 02

    3:28:35

  3. Partie 03

    3:18:22

  4. Partie 04

    3:48:13

Les livres de cette série

  1. LE CODE QUE TOUT LE MONDE PEUT LIRE Livre 1

    4 parties · 13 h 36 min

  2. LE CODE QUE TOUT LE MONDE PEUT LIRE Livre 2

    4 parties · 15 h 3 min

  3. LE CODE QUE TOUT LE MONDE PEUT LIRE Livre 3

    4 parties · 16 h 34 min

  4. LE CODE QUE TOUT LE MONDE PEUT LIRE Livre 4

    4 parties · 13 h 53 min

  5. LE CODE QUE TOUT LE MONDE PEUT LIRE Livre 5

    4 parties · 14 h 18 min

  6. LE CODE QUE TOUT LE MONDE PEUT LIRE Livre 6

    4 parties · 13 h 45 min

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